Job offer curation - ⁨Deep Reinforcement Learning⁩

機械学習とデータサイエンスの最先端技術を活用し、ABEJAプラットフォーム上で実際の顧客ニーズに応える革新的なソリューション開発に取り組みます。主な業務は、機械学習モデルの研究開発、画像認識技術の探求、データ分析基盤の構築などが含まれます。具体的には、コンピュータビジョン領域でのObject Detection、Segmentation、Action Recognition、Face Recognitionなどの技術開発に挑戦します。また、教師データ作成の効率化研究、半教師あり学習、Few-shot learningなどの先進的な機械学習技術の実装や、人間とAIの協調による運用モデルの設計も担当します。

Algorithm Engineer（画像・動画認識）のポジションでは、Pythonを用いた開発経験やDeep Learningフレームワーク(PyTorch)の知識が求められます。最先端研究の実装やクライアント企業のDXを支援するなど、社会実装に挑戦するチャレンジングな仕事です。

【研究内容】 ・深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。 世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。 外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。 研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデルというコンセプトに共感して主体的にテーマを設定できる方を広く募集します 　例）深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等） 　　　自己教師あり学習 　　　大規模モデルの構築 　　　深層学習の基礎研究（宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等） 　　　強化学習・ロボティクス（特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移） 　　　自動運転に関する画像認識技術（特に動画認識、動画予測等） 　　　自然言語処理・意味理解（特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等） 【業務内容】 ・機械学習×脳・神経科学（NeuroAI分野）からの知能に関する研究・開発 /////////【参考情報】///////////////////////////////////////////////////// ▼松尾研究所 求人一覧 https://herp.careers/v1/matsuoinst/ ▼月２回・採用説明会開催中 http://bit.ly/3zSs6oD ▼社員インタビュー 「ディープラーニングのその先へ。脳・神経科学の知見を活かし、ブレイクスルーを目指す。」 （小川雄太郎さんインタビュー・前編） https://www.wantedly.com/companies/company_4744893/post_articles/447322 「より良い知能を創り出すことで、人間の知能を理解したい。その知見を人間の「教育」に役立てることが夢。」 （小川雄太郎さんインタビュー・後編） https://www.wantedly.com/companies/company_4744893/post_articles/447554 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////